生物信息學服務

通過生信分析發表文章指導

1:主要開展業務： 臨床試驗的數據管理服務 流程及工作內容 臨床試驗數據管理是確保臨床研究結果客觀，真實性的重要操作環節。 我們承諾給客戶提供最可信的臨床試驗數據管理服務 具體服務內容涵蓋； >>CRF設計 >>數據庫建立和驗證 >>數據雙份獨立輸入和對比 >>程序化數據檢查 >>

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數據庫挖掘 DCGL差異 共表達 基因 蛋白質互相 轉錄調控網絡分析

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上海伯豪miRNA測序數據分析方案

上海伯豪miRNA測序數據分析方案 microRNA是一類大小為21-23nt的非編碼小RNA分子，其通過與mRNA相互作用影響目標mRNA的穩定性及翻譯，最終誘導基因沉默，調控基因表達，細胞生長，發育等生物過程。 基于第二代測序技術的microRNA測序，可以快速鑒定出已知的m

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LC-MS/MS非靶向代謝組學技術服務

密切相關。 目前，基于液相-質譜質聯用技術（LC–MS/MS）的非靶向脂質組學方法能夠對生物樣品中的超過35類脂質分子進行高覆蓋率和高準確度的檢測；如果在樣本中添加同位素內標脂質標準品，可同時對其中的約30類脂質分子進行絕對定量分析。通過后續的生物信息學數據分析，從脂質角度系統地闡

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數據庫挖掘 DCGL差異 共表達 基因 蛋白質互相 轉錄調控網絡分析

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公共數據庫挖掘

項目介紹 近幾年，實驗數據不斷積累并存儲在公用數據庫中，可供廣大科研工作者下載使用。因此，對這些數據進行整理，并進一步深度挖掘，已成為一個重要的研究方法；通過公共數據庫分析，可以為客戶有效節省科研經費，提高研究效率，實現對研究的前瞻性，減少了無意義的科研浪費。 選擇南博屹的理由 約

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生信分析 不用做實驗 SCI 1-4分 數據庫挖掘 省時省心省錢

數據庫挖掘 DCGL差異 共表達 基因 蛋白質互相 轉錄調控網絡分析，詳情請詢價！

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股骨頭壞死ceRNA分析

股骨頭壞死ceRNA分析 1 背景介紹 非編碼RNA（ncRNA）的生物學功能已在許多人類疾病中得到廣泛研究。在股骨頭壞死（Necrosis of Femoral Head，NFH)的相關研究中，已有文獻表明lncRNA與miRNA的重要作用，例如非編碼基因HOTAIR通過抑制mi

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結腸癌免疫相關建模分析

結腸癌免疫相關建模分析 1 背景介紹 結腸癌（COAD）是第三大常見癌癥，發病率和死亡率不斷增加全球[21]。盡管個性化精準治療取得了重大進展，但其轉移率很高，這種腫瘤的侵襲能力一直是降低死亡率的瓶頸，使其5年生存率保持在12％以下[22]。有報道結腸癌預后主要取決于臨床病理特征和

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疾病相關免疫基因篩選

疾病相關免疫基因篩選 1 分析目的 通過疾病組vs對照組的對比，分析疾病組特異的免疫基因表達模式 2 數據來源 基因表達譜；InnateDB數據庫[15]的免疫基因注釋 3 分析方法 根據InnateDB數據庫的基因注釋，從基因表達譜中篩選出免疫相關基因，使用limma包（Vers

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Cox多因素模型預測腫瘤預后

Cox多因素模型預測腫瘤預后 1 分析目的 利用生存分析結果中的預后相關臨床表型以及基因表達等作為特征，構建cox多因素模型預測腫瘤病人的預后（1/3/5年生存率） 2 數據來源 TCGA/GEO數據庫的臨床數據（預后以及表型）、基因表達譜 3 分析方法 將數據集隨機劃分為訓練集和

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原核微生物基因組測序分析

細菌基因組測序項目 羅寧生物細菌基因組測序是指利用二代及三代高通量測序技術，獲得細菌的基因組序列，在全基因組組裝的基礎上進行基因組組分分析，功能注釋，推測ORF編碼蛋白序列，分析基因間相互作用、表達調控等功能。目前已成為研究細菌進化遺傳機制，探究功能基因的重要工具。當前通過對細菌基

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公共數據挖掘

選擇您感興趣的數據集，定制您感興趣的研究問題，我們為您提供個性化數據挖掘。

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單細胞技術服務

單細胞技術包括所有能夠在單細胞水平研究基因、轉錄本、蛋白質等分子信息，以及細胞內部信號通路和細胞表型的所有技術。不同的單細胞技術具有不同的通量（能夠同時檢測的細胞數目）及能同時檢測的標靶?；跍y序的單細胞基因組、轉錄組和表觀組學技術已經將能夠同時檢測的標靶推向極限。 單細胞技術是我

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轉錄組測序分析

轉錄組研究能為我們基因在信mRNA水平的表達信息，這些信息有助于我們尋找差異表達基因，從而發現新的癌癥標記物。 轉錄組數據同樣可以用于分析可變剪切事件，這些可變剪切事件在癌癥發生發展過程中起到重要作用，可以提供我挖掘癌癥標記物的新資源。

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全外顯子測序分析

累積了越來越多的突變。癌癥是一個遺傳性疾病，是體細胞突變日積月累的結果。癌癥的全基因組測序可以幫助科研人員找到和癌癥發生發展相關的驅動基因，也能使患者從分子水平上認識自己的癌癥。畢竟，每個癌癥都是獨特的。 我們的優勢 1.免費提供實驗設計和技術相關的咨詢服務，從源頭優化項目設計；

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生信培訓班（0基礎）

項科研課題，項目涉及高通量測序數據分析和機器學習模型構建等，專注微生物基因組分析、宏基因組分析等。在國際期刊發表SCI論文多篇。 開班信息： 第一場：滿十人開班，預計時間2020年8月9日（廣州） 第二場：滿十人開班，預計時間2020年8月23日（廣州） 培訓費用：1200元/人，

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CUT&Tag（ Cleavage Under Targets and Tagmentation）

CUT&Tag（ Cleavage Under Targets and Tagmentation） CUT&Tag技術簡介 CUT&Tag（ Cleavage Under Targets and Tagmentation）是替換傳統的ChIP-Seq用以研究蛋白質-基因組互作的新技

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中藥非靶標代謝組學檢測分析服務

中藥是中華民族的瑰寶,是數千年臨床經驗的積淀與科學技術的結晶。中藥產業是我國醫藥衛生領域的重要產業，對提高我國廣大人民的健康水平做出了重大貢獻，在國際上的地位也在不斷提高。代謝組學強調把人或動物作為一個整體去研究，同時在方法學上具有無創傷、動態、接近生理條件等研究特點，與中藥治病整

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16個中心碳代謝高通量靶標定量

中心碳代謝（CCM）傳統意義上包括糖酵解途徑（EMP）、磷酸戊糖途徑（PPP）以及三羧酸循環途徑（TCA）。中心碳代謝是生物體所需能量的主要來源，并為體內其他代謝提供前體物質，且CCM中關鍵酶的酶活及蛋白表達水平具有遺傳分辨性，類似于表型，可用于大致的種屬分辨。鑒于CCM在所有生命

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